قیمت فارکس

کانادا، به عنوان صادر کننده عمده نفت به ایالات متحده آمریکا ، به احتمال زیاد در صدرِ لیستِ ارزهای متاثر از قیمت نفت قرار دارد. مورد دیگرکرون نروژاست، چون اقتصاد آنها متکی به نفت تولید شده در دریای شمال است.

پیش بینی روزانه نرخ ارز یورو/ دلار در بازار فارکس با استفاده از شبکه عصبی

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 16 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی روزانه نرخ ارز یورو/ دلار در بازار فارکس با استفاده از شبکه عصبی

چکیده مقاله :

فارکس امروزه یکی از سیال ترین و مهم ترین بازارهای مالی است و نوسانات نرخ های ارز در این بازار یکی از عمده ترین مسایل بخش بازرگانی هر کشوری محسوب می شود. عوامل زیادی همچون عوامل اقتصادی، سیاسی، روانی بر آن موثر هستند، و این ها خود باعث عدم اطمینان بیشتر قیمت فارکس می شوند. در این راستا سرمایه گذار در فارکس در تلاش برای کاهش عدم اطمینان است، پیش بینی بازار فارکس یکی از ابزارهای کاهش عدم اطمینان قیمت فارکس می باشد. دلار امریکا مهم ترین ارز در سراسر جهان به حساب می آید و بیشترین حجم مبادلات بین المللی با استفاده از آن انجام می شود بیش از نیمی از ذخایر مبادلات رسمی قیمت فارکس ارز در اکثر کشورهای اقتصادی منطقه یورو دومین اقتصاد بزرگ جهان پس از ایالات متحده به شمار می آید. ایالات متحده امریکا بزرگترین شریک و رقیب تجاری اروپاست. تغییرات این زوج ارز بر ارزهای عمده دیگر از جمله ین ژاپن، لیره استرلینگ و قیمت فارکس غیره نیز موثر است. از طرفی این تغییرات اثرات قابل ملاحظه ای در زمینه تصمیمات اقتصادی (میزان واردات و صادرات، نرخ های فلزات گرانبها، بخش انرژی)، جهت گیری های سیاسی و روانی دارد. از این رو مطالعه و پیش بینی صحیح روند و تغییرات این زوج ارز حائز اهمیت است. پیش بینی دارای تکنیک های مختلفی است. اخیرا علاقه فزاینده ای برای استفاده از شبکه های عصبی در امر پیش بینی بخصوص در حوزه مالی صورت گرفته است. به همین جهت در این تحقیق با استفاده از (یادگیری هدایت شده) یک مدل جهت پیش بینی روزانه جفت ارز یورو اتحادیه اروپا و دلار امریکا توسعه داده شده است.

کلیدواژه ها:قیمت فارکس

کد مقاله /لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا IIEC06_216 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

نحوه استناد به مقاله :

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:

حسن قلیزاده، محمدامین و شاهرودی، کامبیز و ظفراللهیاری، مارال،1387،پیش بینی روزانه نرخ ارز یورو/ دلار در بازار فارکس با استفاده از شبکه عصبی،ششمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع،تهران،https://civilica.com/doc/58990

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: ( 1387، حسن قلیزاده، محمدامین؛ کامبیز شاهرودی و مارال ظفراللهیاری )
برای بار دوم به بعد: ( 1387، حسن قلیزاده؛ شاهرودی و ظفراللهیاری )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله :

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

• زمانی فراهانی، مجتبی، پول، ارز و بانکداری، انتشارات ترمه، 1385. .
• Yao Jingtao , Yili Li _ Chew Lim Tan _ .
• فرجی، یوسف، پول، ارز و بانکداری، شرکت چاپ و نشر .
• نظری‌نژاد، محمد و بهمن نظری‌نژاد، مرجع کامل فارکس، انتشارات ترانه، .
• Huang Wei _ K.K.Lai , Y.Nakamori _ Shouyang Wang , .
• Yao Jingtao , Yili Li , Chew Lim Tan _ .
• McRae Mark, Sure- Fire Forex Trading, _ sure fire -forex-trading .
• Delurgio Stephan A, Forecasting Principles And Applications, McGrow Hill Editions, .
• Kasabov Nikola K, Foundation Of Neural Networks , Fuzzy systems .
• Qi Mini, Guoqiang Peter Zhang, "An Investigation of Model Selection .
• Wong Bo K. Vincent S. Lai, Jolie Lam, _ A .
• Zhang Gioqinang, Michael Y. Hu, "Neural Network Forecasting of the .
• Lubecke H.Thomas, Kyung Doo Nam, Robert E.Markland, Chuck C.Y.Kwon, " .
• Hu. M.Y and C. Tsoukalas, "Combining Conditional Volatility Forecasts Using .
• Wu Berlin, "Model-free Forecasting for Nonlinear Time Series (with application .
• Panda Chakradhara, _ .Narasimhan, "Forecasting Exchange rate Better With Artificial .
• Shanker.M., Hu _ M.Y, Hung.M.S, "Effect of data S tandardization .
• Haykin Simon, Neural networks A C omprehensive Foundation, Pretice Hall .
• Santos Andre Alves P ortela, Newton Carneiri Affonso da Costa .

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.